GPTQ-intrinsic LoRA: Cuantización de baja precisión con adaptación de bajo rango
GPTQ-intrinsic LoRA: mejora la cuantización de baja precisión con corrección de bajo rango. Algoritmo casi óptimo para modelos grandes.
#optimización de pesos
Promediado Extrapolativo de Pesos Revela Fronteras de Corrección-Eficiencia en RL de Código
Explora el promediado extrapolativo de pesos y las fronteras de corrección-eficiencia en RL de código. Optimiza modelos precisos y eficientes.